NVIDIA의 사명을 뒷받침하는 원동력은 컴퓨팅 기술의 경계를 지속적으로 확장하여 그래픽과 AI 기능의 영역을 재정의하는 것입니다. 이 회사는 혁신적인 컴퓨팅 솔루션이 수많은 산업을 혁신하여 개발자부터 연구자, 크리에이티브에 이르기까지 다양한 사용자에게 힘을 실어 줄 수 있는 미래를 구상합니다. NVIDIA는 의료, 자동차, 로봇공학과 같은 분야를 발전시키는 데 전념하며 유연성과 혁신적 추진력을 보여줍니다. 광범위한 제품군에는 게임용으로 설계된 고성능 GPU뿐만 아니라 데이터 센터와 AI 애플리케이션을 겨냥한 견고한 솔루션도 포함됩니다. 이러한 포괄적인 접근 방식을 통해 NVIDIA는 다양한 분야의 다양한 요구를 효과적으로 충족하는 동시에 기술 혁신과 우수성을 지속적으로 옹호할 수 있습니다.
NVIDIA 창립
NVIDIA는 1993년 Jensen Huang, Chris Malachowsky 및 Curtis Priem이 소유했습니다. 맥북 기술에 대한 섹션화된 열정과 컴퓨팅 세계를 혁신적으로 비전을 공유하는 세 번째 혁신가입니다. 다양한 기술 회사에서 일하는 동안 그들의 사무실은 제자리에 있고 그래픽 처리의 새로운 잠재적인 인식을 받았습니다. 기업가적 사고 방식과 빠른 발전하는 그래픽 컴퓨터 환경과 관련하여 Huang은 그래픽 처리 장치(GPU)를 개발한 것에 대해 야심찬 아이디어를 제안했습니다. 우수한 사람들은 표준 CPU를 제공하기 위해 관리하기 위해 애쓰고 있는 게임 및 소형 구조를 늘리기 위해 확장을 시작했습니다.NVIDIA가 계속 성장함에 따라 경영진은 지속적인 혁신과 적응성의 필요성을 인식하고 있습니다. 이 회사는 게이머와 개발자 모두의 증가하는 요구를 충족하기 위해 점점 더 강력하고 효율적인 GPU를 개발하는 데 전념해 왔습니다. 이러한 전략적 변화는 결정적인 것으로 입증되었으며, 1999년 GeForce 시리즈 출시로 정점을 이루었습니다. 이 제품 라인은 빠르게 광범위한 호평을 얻었으며 그래픽 기술 분야의 선두주자로서 NVIDIA의 위상을 강화했습니다. 창립자들의 예지력, 결단력, 품질에 대한 헌신은 NVIDIA를 초기 스타트업에서 업계의 중요한 세력으로 변화시켜 컴퓨터 그래픽의 미래에 큰 영향을 미치고 인공 지능과 딥 러닝의 획기적인 발전을 위한 발판을 마련했습니다.
"차세대 컴퓨팅 활성화"라는 NVIDIA의 사명
AI를 발전시키려는 노력에서 NVIDIA는 거의 즉시 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 지능형 시스템을 만드는 최전선에 서 있습니다. 이러한 능숙함은 다양한 분야에서 보다 효과적인 의사 결정과 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 NVIDIA의 기술은 약물 발견 과정을 가속화하고 진단 도구를 강화하여 환자 결과를 개선합니다. 또한 그래픽 기술의 혁신은 개발자와 창작자에게 힘을 실어 시각적 스토리텔링의 지평을 넓히고 사용자에게 보다 몰입적인 경험을 제공할 수 있도록 합니다.또한 지저분한 컴퓨팅에 대한 NVIDIA의 노력은 연구소와 엔지니어에게 기존 컴퓨팅 방식이 종종 복잡하고 복잡한 문제를 다룰 수 있는 도구를 제공합니다. NVIDIA는 GPU의 강력한 기능을 활용하여 기계 학습, 고급 제작 및 대규모 데이터 분석 분야의 혁신성을 주도합니다. 이 사용자는 기술 산업에서 NVIDIA의 중요한 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 컴퓨팅을 더욱 강화하고 접근 가능성을 높이며 일상 생활에 있어 통합되는 미래를 창조하기 위해 NVIDIA의 향상된 기능을 재확인합니다. NVIDIA는 혁신적인 길을 계속 이어가며 기술이 인간의 잠재력을 갖고 다양한 분야에서 발전을 촉진하여 궁극적으로 사회 전체에 이익이 되는 세상을 만드는 데 계속 집중하고 있습니다.
제품 라인 엔터프라이즈 솔루션 NVIDIA가 제공하는 제품
NVIDIA의 데이터 센터 및 공유 솔루션은 분산형 컨테이너 및 고성능 컴퓨팅 기능을 활용하여 조직에 매우 중요합니다. 이러한 제품의 핵심에는 대규모 컴퓨팅 작업을 처리하도록 세심하게 참여하는 Tesla GPU가 있습니다. 예를 들어, Tesla V100은 NVIDIA의 Volta 통합을 통합하고 딥 러닝 기능의 성능을 크게 향상시키는 고급 Tensor 코어를 갖추고 있습니다. 이 GPU는 훈련 단계와 적절한 단계 모두에서 예외적으로 힘을 실어줄 능력이 필요한 연구자와 예외를 선호하는 것입니다. 또한 최신 Ampere 작업을 기반으로 구축된 Tesla A100은 다양한 지원 GPU 기능을 통해 지속적으로 개선을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 다양한 사용자가 폼 패드와 동일한 GPU를 공유 기능을 사용할 수 있으며, 다양한 워크로드를 처리하는 동안 리소스를 활용하여 최적화하는 데이터 센터를 특별히 유용합니다. NVIDIA의 DGX 시스템은 AI 의회에서 큰 진전을 나타냅니다. 예를 들어, 8개의 A100 GPU와 함께 제공되는 DGX A100은 단일 장치에서 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 구현합니다. 이 시스템은 연결된 데이터 세트와 통합된 AI 모델을 처리하도록 구축되어 AI 배포를 신속하게 테스트하고 배포해야 하는 조직에 이상적입니다. DGX A100은 다양한 프레임워크와의 충돌을 지원하지 않으므로 예외가 있으므로 관계에 얽매이지 않고 혁신에 대한 우선순위를 찾을 수 있습니다.NVIDIA 제품의 또 다른 중요한 구성 요소는 고급 네트워킹 솔루션, 특히 NVIDIA Spectrum 라인입니다. 이 기술은 GPU와 스토리지 시스템 간의 고대역폭, 저지연 통신을 보장하며, 이는 데이터 집약적 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. Spectrum은 데이터 전송이 병목 현상이 되는 것을 방지하고 컴퓨팅 리소스의 원활한 확장을 용이하게 하는 강력한 네트워킹 기능을 제공합니다. 이는 특히 수천 개의 GPU를 상호 연결하여 상당한 컴퓨팅 워크로드를 효율적으로 관리해야 하는 대규모 AI 프로젝트에 중요합니다.